Yolo系列再開，這次用的是YOLO v5

上一篇提到，是因為要看懂一點用pytorch寫yolov4的運作
所以才會去學pytorch的基礎
雖然pytorch是學了一點皮毛這點不錯
但是，yolov4這邊卻是進展緩慢啊
同訓練集感覺YOLOv4的運算量比v3還大很多
加上電腦的顯卡太弱了，只有2G，所以只能用CPU訓練
進度超緩慢...
(在原本的成果只訓練到60epochs就花了近8小時)
就在訓練期間，爬到了這篇，YOLOV5在樹莓派上的測試
這Yolov5的運算量似乎很小，才可以在樹莓派上跑得用
不然來試試吧

RG第10彈 OZ-00MS Tallgeese TV Colors

這是第一次購買PB的模型
這邊先來解釋一下什麼是PB
PB是Premium Bandai的縮寫，是萬代的網路商店名稱
裡面都是高品質不想虧錢所推出的特規商品
除了限定性之外，不少商品是接受訂單生產(就說不想虧錢 XD)
不過後者只限日本等地
台灣基本上還是限量，也就是搶不到就是沒了
所以實在是很靠北免運活動在辦什麼意思的
好東西都沒貨了，免運是要運個鬼呀！

好了，回歸正題
這隻托爾吉斯(Tallgeese)是EW版的造型
也就是Katoki老師再修過的版本
原本就已經有出RG模型

不過我所購買的這隻，配色上是採用原本在電視動畫上的版本
是PB商店上的特規品
剛推出時就有意思購入，但第一輪搶不到就是搶不到
還好想搶的人沒有托爾吉斯3號機多
第二次開放時我終於有買到，所以才會有上面那段怨言
可是托爾吉斯3還是一直沒搶到，這怨念還是很大........
好了，PB托3怨念到此為止了
真的要回歸正題了
RG第10彈，RG28號，OZ-00MS Tallgeese TV Colors

PyTorch學習後實作筆記

在接觸Deep Learning後，除了課堂上所學的TensorFlow
慢慢也會知道其它的工具，而最有名的一個就是PyTorch
本來光是學個TensorFlow就夠頭痛的
要再學其它的實在有點懶
不過推薦的人都說這pytorch比tensorflow簡單
好學，好用，好改
看著看著還蠻心動的

在接觸過以pytorch寫的yolov4工具時
以「不然就至少學點基礎吧」的心態下去接觸
第一時間就是看不太懂，覺得有點被騙了(哪有比較簡單)
感覺多寫了好多東西啊
最後是看了Python Programming上的教學影片後
才總算學了基礎
順便學英文

不過真的會了嗎？
想起以前學習時，有時總覺得應該懂了
寫試題時卻往往卡住
開頭會了，變化確不會，實在稱不上學會啦
那麼要知道會不會就是來一段實作啦
就以TensorFlow官方影片Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero - Part 1)裡範例

改成pytorch的形式來驗證吧