再來一次，重灌第一代樹莓派作業系統

重灌的理由是
在機子裡的版本太舊了
是debian7版wheezy
現在的Raspbian都已經是10版buster
這造成了去年底舊版的wheezy就無法有更新可用
而且原本灌的是桌面版，還是用NOOB版灌的
但目前只當個小伺服器用，其它不必要的軟體過於肥大
也想減肥減肥
趁著最近一點空檔
備份了重點資料後
就開始重灌成lite版，進行昇級的不歸路啦！

深度學習進階應用-YOLO實作-心得篇

去年(2019)開始學了人工智慧
總想有所應用
而且既然是工作上學的，最好也是用在工作上
能把一些事情自動化處理最好
這樣就能多花心思在其它更花頭腦的事上
想了好一陣子，最近才想到個應用可以試試看
只不過，很快就卡在第一關
因為雖然現在已經會對圖片進行分類了
但只能一張圖一樣東西
一張圖同時有兩件以上的東西，分不出來........
更不用說，還要知道東西在圖的哪裡了

很快地想到了一開始學的時候
有老師介紹過的YOLO(You only look once)，是一種對物件分類與進行定位的技術
然後資料查啊，找啊，才知道這樣技術，叫作Object Detection
目前除了YOLO之外
還有SSD(不是硬碟那個，是Single Shot MultiBox Detector)與Retinanet等演算法可以做這樣的事
這發展已有一陣子了，所以自然是有人寫了可以用的函式庫
那麼自然是拿別人寫好了來當基底啊
哈哈哈哈，想的這麼簡單，自然是撞壁了........

用深度學習預測股市範例實作參考與修改

python用了好一陣子，真的是很好用的工具
適逢其時，現在最火熱的AI，深度學習套件TensorFlow也是以python開發
既然都入門python了，怎麼能放過，自然是上網找了些範例來學學
只是TensorFlow的基礎概念不是那麼直觀
一開始就卡關了，加上工作繁忙，還是只能先以工作為主
去年從一個圖像文字識別範例完成後就放下了
直到今年開始接觸到了Keras
這個函式庫用起來直觀多啦
也才終於讓我入門到深度學習的大門
感謝Keras，讚嘆Keras

竟然進來了，Honda Rebel 500小改款

就在年中騎完XSR700，心癢難耐地寫出對這台車期待，與沒有進口的感嘆文章後
突然地在10月底，有人透露出Rebel會在11月底公布進口的消息
有水貨商會引進Rebel500嗎?-第11頁
經由網友代我詢問台灣本田業務的結果
這消息算是十拿九穩的
我自己也跑了趟展示中心，親自問當地的業務
也是一樣的結果
只是沒辦法知道交車時間與價格而已
那就等吧

終於11月底到了，今天下午消息正式公布
交車時間：明年4月，售價為288,000元台幣
有三個顏色，藍，紅、黑...可惜，最想要的鐵灰沒了
與舊款最大的差異呢
先來看這個影片吧

總之就是車燈改LED的，包含頭燈、方向燈與尾燈都是
改了滑動離合器還有儀表板追加檔位顯示器等

雖然是喜歡這台車的整體與新增的配備：滑離跟檔位顯示器
不過不得不說，新的LED頭燈實在不對我的胃口
整體是還維持圓燈造形，但用4組小LED的作法，我覺得很難看

還不如YAMAHA XSR155的LED設計
這造形維持的非常的傳統，很有懷舊之感

當然不是排斥新科技的頭燈
主要還是造型問題
四個顯眼的LED在一個大圓的中間方正的排好
這真的沒什麼美感
還不如用三顆LED做三角形的排列，我覺得還好些
或是加個燈罩，讓光源不要那麼突兀也行
算了，看來看去也只有這個缺點而已
其它新加的配備都算是加分
不選這台，真的就沒車可選了
不然就是要加錢上衝50萬的CB1100與StreetTwin...
這還是算了吧

非常慶幸沒有在試騎完XSR700後就腦衝換目標
雖然XSR700也是台不錯的車
但回歸初心，Rebel 500進來了，那就非這台不可啦！

ASUS Zenbeam S2 微型投影機

從看到Sony推出微型投影機MP-CL1開始
就開始一直評估到底要不要敗買下去
可以隨身的大螢幕，這一聽就很棒
掙扎了...少說超過二年吧
最終因為需要擴充一台電視而決定下手購買
在一片機海中評選後
選擇了ASUS今年的新機種之一Zenbeam S2

RG第八彈，RX-93 Nu Gundam

上次已經預告過了
這次就是RG第八彈，沙薩比的死對頭
同樣登場於電影版「機動戰士鋼彈 逆襲的夏亞」
RG第32號，簡稱牛鋼的RX-93 ν Gundam

RG第七彈，Crossbone Gundam X1

RG第...這是第幾彈來著？
哈哈，想標題時終於買到無法第一時間算出啦 XD
RG第七彈
這次入手的俗稱海盜鋼彈，十字鋼彈，簡稱骨鋼
RG第31號，XM-X1 Crossbone Gundam X1