大概在三個多月前接觸到這個品牌的訊息吧
在小小的同好圈中掀起一波小熱潮
在自己評估過後,就在最近入手了
一共買了24個一般色一盒,還有12個金屬色一盒
用起來的第一感想,真的讚!
難怪模型同好們讚不絕口
黑龍的單車與ACG誌
單車、機車、遊玩與ACG小記 附加:Ogre程式小心得
2025年10月11日 星期六
2025年9月29日 星期一
AI語音生成的新發展-帶情緒感的文字轉語音生成index TTS 2
index TTS2
這是無意間在討論區中看到的關鍵字
好奇查下去才發現,又是個功能強大的新AI應用
介紹官網在此
IndexTTS2: A Breakthrough in Emotionally Expressive and Duration-Controlled Auto-Regressive Zero-Shot Text-to-Speech
這套由中國BiliBlil開發的文字轉語音(Text To Speech)AI應用在9月8日發表了第2代
名稱就是開頭的index TTS2
它的強大之處包含了兩個以往不好做到與很難做到的功能
幾近零樣本的語音複製與可控制的帶情緒語音
先不講究專有名詞,直接看展示影片就會明白上面講的兩件事是什麼
首先第一個,讓子彈飛的經典對話,翻譯翻譯什麼叫驚喜
沒錯,幾近完美地複製原角色說話的聲紋與語氣
裡面的英語都是文字輸出後讓AI產出的
我覺得複製的部分還原了至少9分像了
帶情緒的部分更是與原語氣差不了多少
第二個,我選了展示的最後一個影片
著名的梗圖產生動畫,MyGO
會選這個是要展示除了英語外,index TTS2它要產生中文語音也沒問題
只是畢竟是中國開發的,要靠簡體字它才認得文字
網頁中還有其它展示啦
就不一一截取到這裡展示了
總之在連假前發現,驚嘆其功能
然後趁著連假稍微玩了一下,體驗一下這最新科技
寫一下這一篇小介紹
2025年9月28日 星期日
RG第15彈 RX-78-2 鋼彈 ver 2.0
我想這架的故事不用再多做太多介紹了
畢竟這就是所有鋼彈的始祖
只要認識鋼彈一陣子,大概都會順便認識這一隻
頭頂上顯眼的天線,極具識別的兩隻眼睛與面罩(排氣孔)
白色為底,藍紅黃交錯的配色
後繼的機體們或多或少都繼承了這些特微
這次組裝的就是,RX-78-2 鋼彈
第一代,初代鋼彈,以下簡稱初鋼
2025年9月13日 星期六
聖火降魔錄新一代的翻譯,維持萬紫千紅不好嗎?
雖然應該是好一陣子不會再買聖火降魔錄(Fire Emblem)系列了
不過在昨晚的任天堂直面會中介紹的系列最新作,副標題:「萬紫千紅」
仍然吸引了我的目光
畢竟是放在最後的壓軸嘛
結果今天早上一起床看到巴哈姆特的新聞稿...
《聖火降魔錄 萬縷千絲》壓軸曝光 這次的舞台是「大劍鬥祭」?
這啥啊???
漢字不就是寫万紫千紅,跑這什麼鬼東西出來???
2025年8月26日 星期二
Python使用ctypes調用Windows API在64位元的看圖軟體
這篇就真的是用Python寫Windows API的最後篇章了
整個Windows API非常的繁雜,再加上包一層Python上去
就算是只想要的簡單應用,也是遇到不少挫折
上幾篇就是很好的證明
搞的東西沒有很大,一連寫連四篇blog
目前弄好的東西已經足夠後續的使用
從解決舊問題,到開發新功能,使用新功能遇到問題,到最後綜合所學弄個小成果
這樣算是十分完整的起承轉合了
只是從程式寫出來到要打成文章說明又多花了比想像中還長的時間
這最終章要呈現的就是選取目錄,並顯示目錄中圖檔的
一個小程式
2025年8月8日 星期五
Python使用ctypes調用Windows API在64位元子視窗顯示圖像方法
承上一篇
本來是想在這一篇就作結的
想稍稍介紹上篇最後所提,圖像顯示的子視窗化後就接完整應用
只是圖像顯示的子視窗化的實作雖然有成功
可是三個實作方法裡,有一個是卡住的
直接跳過嗎?又很不甘心
實在不希望要再留個問題待未來處理
只好再多花時間解決它,然後再寫一篇
這篇介紹的就是子視窗化顯示圖像的三個作法
2025年8月4日 星期一
Python使用ctypes調用Windows API在64位元執行GDI+
上一篇把一些陳年問題解決了
就接著玩新的東西,該讓Windows API在Python上顯示圖片了
以前學Windows API時,原本的GDI只能讀BMP檔
但事隔多年,小畫家都支援多種格式了
微軟肯定有新的函式庫可以用
用Google找了一下,很快就找到了GDI+
GDI+支援jpg、png、gif、tiff等多種常用格式
那就是改使用它來提供顯示了
不過學習使用GDI+跟我想像中的不一樣
因為上一篇學到的東西,沒什麼派上用場的地方
而且要不是有Grok與ChatGPT等越來越好用的AI助陣
我真的寫不出來
因為微軟提供的C++範例把GDI+實作的函式庫包起來了
可以用Python呼叫的函式,沒有在範例裡顯示
算是藏在更深層的文件中
只靠我有限的時間與精力要爬到那些東西,不知道要花多久啊
還好有AI,那麼速速進入正題